Prizantment-Dashboard-Übersicht, die von Kleinunternehmern zur Analyse von Cashflow und Risiko verwendet wird

Präzise Entscheidungsfindung, basierend auf Ihren eigenen Geschäftsdaten

Prizantment verbindet Ihre Umsatz-, Cashflow- und Marktdaten in einer analytischen Ebene. Unsere Modelle identifizieren Muster in diesen Daten und wandeln sie in priorisierte, risikogewichtete Empfehlungen um, auf die Sie noch am selben Tag reagieren können.

DSGVO-gerechte Datenverarbeitung Datenverarbeitung innerhalb der EU Entwickelt für DACH-Berichtsstandards
Das Problem

Ungenutzte Daten sind eine verpasste Chance und kein neutraler Zustand

Die meisten kleinen Unternehmen generieren bereits die Daten, die sie benötigen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Es steckt in Buchhaltungssoftware, Zahlungsabwicklern, Inventarsystemen und Tabellenkalkulationen, aber selten an einem Ort und selten in einer Form, die jemand interpretieren kann.

Wenn ein Unternehmen wächst, wächst auch die Anzahl der Datenquellen. Der manuelle Abgleich führt zu Verzögerungen, und Verzögerungen führen dazu, dass kleine Beurteilungsfehler zu größeren finanziellen Risiken führen. Eine verpasste Forderungsentwicklung oder ein falsch interpretiertes Nachfragesignal fällt selten erst auf, wenn es bereits Geld gekostet hat.

Prizantment wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen: bereits vorhandene Daten zu nutzen und für Entscheidungen nutzbar zu machen, und zwar konsistent und nach einem Zeitplan, der der tatsächlichen Geschwindigkeit des Unternehmens entspricht.

  • Fragmentierte QuellenBank-Feeds, POS-Systeme und Tabellenkalkulationen stimmen selten gleichzeitig über dieselben Zahlen überein.
  • Manuelle InterpretationVon Hand erstellte Prognosen sind zeitaufwändig und abhängig von den Annahmen derjenigen, die sie erstellen.
  • Verzögerte ReaktionWenn in einem Monatsbericht ein Trend sichtbar wird, ist das Zeitfenster, in dem man darauf reagieren kann, oft kleiner geworden.
  • Inkonsistente RisikobeurteilungOhne ein strukturiertes Modell kann sich die Risikotoleranz von einer Entscheidung zur nächsten verschieben.
Wie es funktioniert

Ein einheitliches Dashboard mit KI-Logik, der Sie folgen können

Jede der folgenden Funktionen befasst sich mit einem bestimmten Schritt zwischen Rohdaten und einer Entscheidung, die Sie gegenüber einem Partner, einer Bank oder einem Investor verteidigen können.

01 – Einheitliches Dashboard

Eine Ansicht über jedes Konto und jede Börse

Prizantment stellt eine Verbindung zu Ihren Betriebskonten, Handelsplätzen und Verkaufsplattformen her und gleicht diese in einem einzigen Dashboard ab. Multi-Exchange-Unterstützung bedeutet, dass Sie, wenn Ihr Unternehmen Gelder über mehrere Plattformen hält oder bewegt, eine einheitliche Bilanz statt mehrerer widersprüchlicher Bilanzen sehen.

Verbundene QuellenBankwesen, POS, Börsen
AktualisierungszyklusKontinuierlich
AusgabeEinzelne abgeglichene Ansicht
02 – Prädiktive Risikobewertung

Ein transparentes Modell, keine Blackbox

Die zugrunde liegende Engine identifiziert Muster im Cashflow, der Nachfrage und der Marktbewegung und zeigt, welche Faktoren die einzelnen Empfehlungen beeinflusst haben. Anstelle einer einzelnen Punktzahl zeigen wir die Begründung: Welche Variablen haben sich um wie viel verändert und gegen welche Ergebnisspanne haben wir das Szenario getestet?

Eingänge getestetCashflow, Nachfrage, Volatilität
MethodeMustererkennung + Stresstest
AusgabeGewertete Risikofaktoren
03 – Echtzeitoptimierung

Empfehlungen, die mit dem Unternehmen skalieren

Sobald neue Daten eintreffen, werden die Empfehlungen automatisch aktualisiert, anstatt auf eine vierteljährliche Überprüfung zu warten. Das System markiert, wann eine frühere Empfehlung erneut geprüft werden sollte, sodass kleinere Unternehmen die gleiche Reaktionsfähigkeit erhalten, die größere Finanzteams manuell erstellen.

Update-TriggerNeue Daten, kein fester Zeitplan
UmfangVom Einzelinhaber zum Finanzteam
AusgabeSkalierbare Empfehlungen
Unser Prozess

Ein transparenter Blick darauf, wie aus Daten eine Empfehlung wird

Wir dokumentieren jede Phase des Prozesses, sodass die endgültige Empfehlung auf die dahinter stehenden Daten zurückgeführt werden kann.

01

Sichere Aggregation

Wir erfassen Ihre verbundenen Konten, Börsen und Verkaufsdaten über verschlüsselte Kanäle und normalisieren jede Quelle in ein gemeinsames Format, bevor mit der Analyse begonnen wird.

02

Musteranalyse

Das Modell identifiziert wiederkehrende Muster in den aggregierten Daten und führt Stresstests gegen ungünstige Szenarien wie verzögerte Zahlungen oder plötzliche Nachfrageverschiebungen durch.

03

Priorisierte Empfehlung

Die Ergebnisse werden in eine kurze Liste von Maßnahmen übersetzt, die nach erwarteter Wirkung und Vertrauen geordnet sind, wobei die unterstützenden Daten jeweils daneben angezeigt werden.

Anwendungen

Szenarien, in denen einheitliche Daten das Ergebnis verändern

Diese Beispiele beschreiben typische Situationen, auf die unsere Modelle abzielen, und stellen keine garantierten Ergebnisse für ein bestimmtes Unternehmen dar.

Szenario

Cashflow-Optimierung

Ein Unternehmen mit saisonalen Einnahmen und mehreren Zahlungszyklen hat Schwierigkeiten zu wissen, wie viel Kapital sicher eingesetzt werden kann oder wie viel Kapital in Reserve gehalten werden kann.

Prizantment modelliert Reserveschwellenwerte gegen historische Volatilität, um einen Betriebskapitalbereich zu empfehlen.
Szenario

Markteintrittsprognose

Vor dem Eintritt in einen neuen regionalen Markt benötigt ein Eigentümer einen realistischen Überblick über die Nachfrage und den Break-Even-Zeitplan unter verschiedenen Kostenannahmen.

Wir simulieren Einstiegsszenarien anhand vergleichbarer Marktdaten, um eine wahrscheinliche Bandbreite an Ergebnissen zu skizzieren.
Szenario

Risikominderung

Ein Unternehmen, das Fonds über mehrere Plattformen hinweg hält, muss in Zeiten der Volatilität Einblick in das Konzentrationsrisiko und die Gefährdung haben.

Das Dashboard markiert Konzentrationsschwellen und empfiehlt Ausgleichsmaßnahmen vor der Exposition gegenüber Verbindungen.
Prizantment-Datenanalyse-Arbeitsbereich zur Überprüfung von Geschäftsentscheidungen
Über Prizantment

Gebaut für Entscheidungen, die einer genauen Prüfung standhalten müssen

Prizantment wurde nach einem einfachen Prinzip entwickelt: Eine Empfehlung ist nur dann nützlich, wenn die Begründung dahinter überprüft werden kann. Jede Ausgabe wird mit den Daten und Annahmen verknüpft, die sie hervorgebracht haben, sodass ein Eigentümer, ein CFO oder ein Investor die Logik überprüfen kann, anstatt ihr einfach zu vertrauen.

Wir konzentrieren uns insbesondere auf kleine und wachsende Unternehmen, die bereits aussagekräftige Daten generieren, aber nicht über die internen Ressourcen verfügen, um diese kontinuierlich zu analysieren. Unsere Aufgabe besteht darin, diese Analyse verfügbar zu machen, ohne dass ein spezielles Analyseteam erforderlich ist.

Datensicherheit

Für den deutschen Markt geeignete Infrastruktur- und Datenschutzstandards

Geschäftsdaten, insbesondere Finanzdaten, unterliegen einem höheren Sorgfaltsmaßstab als die meisten anderen Informationskategorien. Wir haben unsere Infrastruktur um diese Erwartung herum aufgebaut, anstatt sie als nachträglichen Gedanken zu betrachten.

Die Daten werden innerhalb der EU verarbeitet und unter Zugriffskontrollen gehandhabt, die den Zugriff auf die Systeme beschränken, die zur Generierung einer bestimmten Empfehlung erforderlich sind. Wir verkaufen oder geben die zugrunde liegenden Geschäftsdaten nicht an Dritte weiter.

Verschlüsselung und Compliance

Alle Daten während der Übertragung und im Ruhezustand werden Ende-zu-Ende verschlüsselt, und der Zugriff auf Rohdatensätze wird protokolliert und auf der Grundlage des „Need-to-know“-Prinzips eingeschränkt.

  • Datenverarbeitung im Einklang mit den DSGVO-Anforderungen für den deutschen und weiteren EU-Markt
  • End-to-End-Verschlüsselung für Daten während der Übertragung und im Ruhezustand
  • EU-basierte Datenverarbeitungsinfrastruktur
  • Zugriffsprotokollierung und rollenbasierte Berechtigungskontrollen

Hören Sie auf zu raten, beginnen Sie mit der Vorhersage anhand der Daten, die Sie bereits haben

Verbinden Sie Ihre Konten, überprüfen Sie die ersten Empfehlungen und beurteilen Sie das Modell anhand der Argumentation, die es zeigt, und nicht nur anhand der Ergebnisse.