Présentation du tableau de bord Prizantment utilisé par les propriétaires de petites entreprises pour analyser les flux de trésorerie et les risques

Prise de décision précise, basée sur vos propres données commerciales

Prizantment connecte vos données de ventes, de flux de trésorerie et de marché en une seule couche analytique. Nos modèles identifient des modèles dans ces données et les transforment en recommandations hiérarchisées et pondérées en fonction des risques sur lesquelles vous pouvez agir le jour même.

Optimisez votre stratégie Voir comment ça marche
Traitement des données conforme au RGPD Données traitées au sein de l'UE Conçu pour les normes de reporting DACH
Le problème

Les données inutilisées sont une opportunité perdue, pas un état neutre

La plupart des petites entreprises génèrent déjà les données nécessaires pour prendre de meilleures décisions. Il se trouve dans les logiciels de comptabilité, les processeurs de paiement, les systèmes d’inventaire et les feuilles de calcul, mais rarement au même endroit et rarement sous une forme que quiconque ait le temps d’interpréter.

À mesure qu’une entreprise se développe, le nombre de sources de données augmente avec elle. Leur rapprochement manuel entraîne un retard, et c'est dans ce délai que de petites erreurs de jugement se transforment en un risque financier plus important. Une tendance manquée dans les créances ou un signal de demande mal interprété est rarement évident jusqu'à ce qu'il ait déjà coûté de l'argent.

Prizantment a été conçu pour combler cette lacune : prendre des données déjà existantes et les rendre utilisables pour prendre des décisions, de manière cohérente et selon un calendrier qui correspond à la vitesse réelle d'évolution de l'entreprise.

  • Des sources fragmentéesLes flux bancaires, les systèmes de point de vente et les feuilles de calcul s'accordent rarement sur les mêmes chiffres en même temps.
  • Interprétation manuelleLes prévisions construites à la main prennent du temps et sont sensibles aux hypothèses de celui qui les construit.
  • Réponse tardiveAu moment où une tendance est visible dans un rapport mensuel, la fenêtre pour agir en conséquence s’est souvent rétrécie.
  • Jugement des risques incohérentSans modèle structuré, la tolérance au risque peut évoluer d’une décision à l’autre.
Comment ça marche

Un tableau de bord unifié, avec une logique d'IA que vous pouvez suivre

Chaque fonctionnalité ci-dessous aborde une étape spécifique entre les données brutes et une décision que vous pouvez défendre auprès d'un partenaire, d'une banque ou d'un investisseur.

01 — Tableau de bord unifié

Une vue sur chaque compte et échange

Prizantment se connecte à vos comptes d'exploitation, plateformes de négociation et plateformes de vente, et les rapproche dans un tableau de bord unique. La prise en charge multi-échanges signifie que si votre entreprise détient ou déplace des fonds sur plusieurs plateformes, vous voyez un bilan cohérent au lieu de plusieurs bilans contradictoires.

Sources connectéesBanque, PDV, bourses
Cycle de rafraîchissementContinu
SortieVue réconciliée unique
02 — Évaluation prédictive des risques

Un modèle transparent, pas une boîte noire

Le moteur sous-jacent identifie les modèles de flux de trésorerie, de demande et de mouvement du marché, et montre les facteurs qui ont motivé chaque recommandation. Au lieu d'un score unique, nous montrons le raisonnement : quelles variables ont changé, dans quelle mesure et sur quelle gamme de résultats nous avons testé le scénario.

Entrées testéesFlux de trésorerie, demande, volatilité
MéthodeReconnaissance de formes + tests de résistance
SortieFacteurs de risque classés
03 — Optimisation en temps réel

Des recommandations qui évoluent avec l'entreprise

À mesure que de nouvelles données arrivent, les recommandations sont mises à jour automatiquement plutôt que d'attendre un examen trimestriel. Le système signale lorsqu'une recommandation antérieure doit être réexaminée, afin que les petites entreprises bénéficient de la même réactivité que celle que les équipes financières plus importantes construisent manuellement.

Déclencheur de mise à jourNouvelles données, pas d'horaire fixe
PortéeDu propriétaire unique à l’équipe financière
SortieRecommandations évolutives
Notre processus

Un regard transparent sur la façon dont les données deviennent une recommandation

Nous documentons chaque étape du processus afin que la recommandation finale puisse être retracée aux données qui la sous-tendent.

01

Agrégation sécurisée

Nous ingérons vos comptes connectés, vos échanges et vos données de vente via des canaux cryptés, et normalisons chaque source dans un format commun avant le début de toute analyse.

02

Analyse de modèle

Le modèle identifie des modèles récurrents dans les données agrégées et exécute des tests de résistance contre des scénarios défavorables, tels que des retards de paiement ou des changements soudains de la demande.

03

Recommandation prioritaire

Les résultats sont traduits en une courte liste d’actions, classées par impact attendu et confiance, avec les données à l’appui présentées à côté de chacune d’entre elles.

Applications

Scénarios dans lesquels des données unifiées changent le résultat

Ces exemples décrivent des situations typiques pour lesquelles nos modèles sont conçus, sans garantir des résultats pour une entreprise spécifique.

Scénario

Optimisation des flux de trésorerie

Une entreprise avec des revenus saisonniers et de multiples cycles de paiement a du mal à savoir quelle quantité de capital peut être déployée en toute sécurité par rapport à celle qu'il est possible de conserver en réserve.

Prizantment modélise des seuils de réserve par rapport à la volatilité historique pour recommander une fourchette de fonds de roulement.
Scénario

Prévision d’entrée sur le marché

Avant d’entrer sur un nouveau marché régional, un propriétaire a besoin d’une vision réaliste de la demande et du délai d’équilibre selon différentes hypothèses de coûts.

Nous simulons des scénarios d’entrée par rapport à des données de marché comparables pour définir une gamme probable de résultats.
Scénario

Atténuation des risques

Une entreprise détenant des fonds sur plusieurs plateformes a besoin d’une visibilité sur le risque de concentration et l’exposition pendant les périodes de volatilité.

Le tableau de bord signale les seuils de concentration et recommande des actions de rééquilibrage avant que l'exposition ne s'aggrave.
Espace de travail d'analyse de données Prizantment utilisé pour examiner les décisions commerciales
À propos de Prizantment

Conçu pour les décisions qui doivent résister à un examen minutieux

Prizantment a été conçu autour d'un principe simple : une recommandation n'est utile que si le raisonnement qui la sous-tend peut être revu. Chaque résultat est associé aux données et aux hypothèses qui l'ont produit, de sorte qu'un propriétaire, un directeur financier ou un investisseur peut vérifier la logique plutôt que de simplement lui faire confiance.

Nous nous concentrons spécifiquement sur les petites entreprises en croissance qui génèrent déjà des données significatives mais qui manquent de ressources internes pour les analyser en continu. Notre rôle est de rendre cette analyse disponible sans nécessiter une équipe d'analyse dédiée.

Sécurité des données

Des normes d’infrastructure et de confidentialité adaptées au marché allemand

Les données commerciales, en particulier les données financières, sont soumises à des normes de soin plus élevées que la plupart des autres catégories d'informations. Nous avons construit notre infrastructure autour de cette attente plutôt que de la traiter après coup.

Les données sont traitées au sein de l'UE et traitées sous des contrôles d'accès qui limitent l'exposition aux seuls systèmes requis pour générer une recommandation donnée. Nous ne vendons ni ne partageons de données commerciales sous-jacentes avec des tiers.

Chiffrement et conformité

Toutes les données en transit et au repos sont cryptées de bout en bout, et l'accès aux ensembles de données brutes est enregistré et restreint en fonction du besoin d'en connaître.

  • Traitement des données conforme aux exigences du RGPD pour le marché allemand et celui de l'UE au sens large
  • Chiffrement de bout en bout pour les données en transit et au repos
  • Infrastructure de traitement des données basée dans l'UE
  • Journalisation des accès et contrôles d'autorisation basés sur les rôles

Arrêtez de deviner, commencez à prédire avec les données dont vous disposez déjà

Connectez vos comptes, examinez le premier ensemble de recommandations et jugez le modèle sur le raisonnement qu'il montre, et pas seulement sur le résultat.

Faites l’expérience de l’intelligence des données Lire la FAQ