Az Prizantment egyetlen elemző rétegbe kapcsolja össze értékesítési, pénzforgalmi és piaci adatait. Modelljeink azonosítják az adatokon alapuló mintákat, és azokat prioritásos, kockázattal súlyozott ajánlásokká alakítják, amelyeket még aznap megtehet.
A legtöbb kisvállalkozás már előállítja a jobb döntések meghozatalához szükséges adatokat. Könyvelőszoftverekben, fizetésfeldolgozókban, leltárrendszerekben és táblázatokban ül, de ritkán egy helyen és ritkán olyan formában, hogy bárkinek van ideje értelmezni.
A vállalkozás növekedésével együtt nő az adatforrások száma is. Kézi egyeztetésük késleltetést okoz, és a késleltetés az a hely, ahol a kis mérlegelési hibák nagyobb pénzügyi kockázattá válnak. A kintlévőségek kimaradt trendje vagy egy félreolvasott keresleti jel ritkán nyilvánvaló addig, amíg az már pénzbe került.
Az Prizantment azért készült, hogy felszámolja ezt a hiányosságot: hogy a már meglévő adatokat gyűjtse, és döntésekhez felhasználhatóvá tegye, következetesen és a vállalkozás tényleges mozgási sebességének megfelelő ütemezés szerint.
Az alábbi funkciók egy adott lépéssel foglalkoznak a nyers adatok és a partner, bank vagy befektető előtt megvédhető döntés között.
Az Prizantment csatlakozik az Ön működési számláihoz, kereskedési helyszíneihez és értékesítési platformjaihoz, és egyetlen műszerfalba egyezteti őket. A többtőzsdei támogatás azt jelenti, hogy ha vállalkozása több platformon tart vagy mozgat pénzeszközöket, akkor több egymásnak ellentmondó mérleg helyett egyetlen következetes mérleget fog látni.
A mögöttes motor azonosítja a cash flow, a kereslet és a piaci mozgás mintáit, és megmutatja, hogy mely tényezők vezérelték az egyes ajánlásokat. Egyetlen pontszám helyett az érvelést mutatjuk be: mely változók, mennyivel és milyen kimenetelekkel szemben teszteltük a forgatókönyvet.
Amint új adatok érkeznek, az ajánlások automatikusan frissülnek, nem pedig a negyedéves felülvizsgálatra várnak. A rendszer megjelöli, ha egy előzetes ajánlást felül kell vizsgálni, így a kisebb vállalkozások ugyanolyan reakciókészséget kapnak, mint a nagyobb pénzügyi csapatok manuálisan.
A folyamat minden egyes szakaszát dokumentáljuk, így a végső ajánlás a mögötte lévő adatokra vezethető vissza.
Titkosított csatornákon keresztül feldolgozzuk a kapcsolódó fiókokat, tőzsdéket és értékesítési adatokat, és az elemzés megkezdése előtt az egyes forrásokat egy közös formátumba normalizáljuk.
A modell azonosítja az ismétlődő mintákat az összesített adatok között, és stresszteszteket futtat a kedvezőtlen forgatókönyvek, például a késedelmes fizetések vagy a kereslet hirtelen eltolódása ellen.
Az eredményeket a program egy rövid listára fordítja le, amelyet a várt hatás és a bizalom szerint rangsorolunk, és mindegyik mellett megjelenik az alátámasztó adatok.
Ezek a példák olyan tipikus helyzeteket írnak le, amelyeket modelljeink megoldására terveztek, nem garantált eredményeket egyetlen konkrét vállalkozás esetében sem.
A szezonális bevételekkel és több fizetési ciklussal rendelkező vállalkozás nehezen tudja megtudni, mekkora tőke biztonságos telepítése a tartalékban tartással szemben.
Mielőtt belépne egy új regionális piacra, a tulajdonosnak reális képet kell adnia a keresletről és a megtérülési idővonalról, különböző költségfeltevések mellett.
A több platformon alapokat tároló vállalkozásnak látnia kell a koncentrációs kockázatot és a kitettséget a volatilitás időszakaiban.
Az Prizantment egy egyszerű elv alapján készült: az ajánlás csak akkor hasznos, ha áttekinthető a mögöttes érvelés. Minden kimenet párosul azokkal az adatokkal és feltételezésekkel, amelyek előállították, így egy tulajdonos, egy pénzügyi igazgató vagy egy befektető ellenőrizheti a logikát, nem pedig egyszerűen megbízhat benne.
Kifejezetten azokra a kis és növekvő vállalkozásokra koncentrálunk, amelyek már jelentős adatokat generálnak, de nem rendelkeznek a belső erőforrásokkal a folyamatos elemzéshez. A mi feladatunk az, hogy ezt az elemzést elérhetővé tegyük anélkül, hogy külön elemző csapatra lenne szükség.
Az üzleti adatok, különösen a pénzügyi adatok magasabb szintű ellátást nyújtanak, mint a legtöbb egyéb információkategória. Infrastruktúránkat ezen elvárás köré építettük, nem pedig utólagos gondolatként kezeltük.
Az adatokat az EU-n belül dolgozzák fel, és olyan hozzáférés-ellenőrzés mellett kezelik, amely csak azokra a rendszerekre korlátozza a kitettséget, amelyek egy adott ajánlás generálásához szükségesek. Nem adjuk el és nem osztjuk meg a mögöttes üzleti adatokat harmadik felekkel.
Minden átvitel alatt álló és nyugalmi adat végponttól végpontig titkosítva van, és a nyers adatkészletekhez való hozzáférést a rendszer naplózza és korlátozza a szükséges ismeretek alapján.
Kapcsolja össze fiókjait, tekintse át az első ajánlásokat, és ítélje meg a modellt az általa mutatott érvelés alapján, ne csak a kimenet alapján.