Prizantment collega le vendite, il flusso di cassa e i dati di mercato in un unico livello analitico. I nostri modelli identificano i modelli tra questi dati e li trasformano in raccomandazioni prioritarie e ponderate per il rischio su cui puoi agire lo stesso giorno.
La maggior parte delle piccole imprese genera già i dati necessari per prendere decisioni migliori. Si trova nei software di contabilità, nei processori di pagamento, nei sistemi di inventario e nei fogli di calcolo, ma raramente in un unico posto e raramente in una forma che qualcuno abbia il tempo di interpretare.
Man mano che un'azienda cresce, cresce con essa anche il numero di origini dati. Riconciliarli manualmente introduce un ritardo, e il ritardo è il momento in cui piccoli errori di giudizio si trasformano in una maggiore esposizione finanziaria. Una mancata tendenza dei crediti o un segnale di domanda mal interpretato è raramente evidente finché non ha già comportato un costo.
Prizantment è stato creato per colmare questa lacuna: prendere dati già esistenti e renderli utilizzabili per le decisioni, in modo coerente e secondo una pianificazione che corrisponda alla velocità effettiva dei movimenti aziendali.
Ciascuna funzionalità riportata di seguito affronta un passaggio specifico tra i dati grezzi e una decisione che puoi difendere davanti a un partner, una banca o un investitore.
Prizantment si collega ai tuoi conti operativi, alle sedi di negoziazione e alle piattaforme di vendita e li riconcilia in un'unica dashboard. Il supporto multi-exchange significa che se la tua azienda detiene o sposta fondi su più piattaforme, vedrai un bilancio coerente anziché diversi bilanci in conflitto.
Il motore sottostante identifica i modelli nel flusso di cassa, nella domanda e nel movimento del mercato e mostra quali fattori hanno guidato ciascuna raccomandazione. Invece di un singolo punteggio, mostriamo il ragionamento: quali variabili si sono spostate, di quanto e con quale intervallo di risultati abbiamo testato lo scenario.
Man mano che arrivano nuovi dati, i consigli si aggiornano automaticamente anziché attendere una revisione trimestrale. Il sistema segnala quando una raccomandazione precedente deve essere rivista, in modo che le aziende più piccole ottengano la stessa reattività che i team finanziari più grandi creano manualmente.
Documentiamo ogni fase del processo in modo che la raccomandazione finale possa essere ricondotta ai dati dietro di essa.
Acquisiamo i tuoi account, scambi e dati di vendita collegati attraverso canali crittografati e normalizziamo ciascuna fonte in un formato comune prima che inizi qualsiasi analisi.
Il modello identifica modelli ricorrenti tra i dati aggregati ed esegue stress test rispetto a scenari avversi, come ritardi nei pagamenti o improvvisi cambiamenti della domanda.
I risultati vengono tradotti in un breve elenco di azioni, classificate in base all’impatto previsto e alla fiducia, con i dati di supporto mostrati accanto a ciascuna di esse.
Questi esempi descrivono situazioni tipiche per cui i nostri modelli sono progettati, risultati non garantiti per un'azienda specifica.
Un’azienda con entrate stagionali e cicli di pagamento multipli ha difficoltà a sapere quanto capitale è sicuro distribuire rispetto a quello da tenere in riserva.
Prima di entrare in un nuovo mercato regionale, il proprietario ha bisogno di una visione realistica della domanda e della tempistica di pareggio in base a diverse ipotesi di costo.
Un’azienda che detiene fondi su diverse piattaforme ha bisogno di visibilità sul rischio di concentrazione e sull’esposizione durante i periodi di volatilità.
Prizantment è stato progettato attorno a un principio semplice: una raccomandazione è utile solo se è possibile rivedere il ragionamento che sta dietro ad essa. Ogni risultato è abbinato ai dati e alle ipotesi che lo hanno prodotto, in modo che un proprietario, un CFO o un investitore possano verificarne la logica anziché semplicemente fidarsi di esso.
Ci concentriamo specificamente sulle imprese piccole e in crescita che già generano dati significativi ma non dispongono delle risorse interne per analizzarli continuamente. Il nostro ruolo è rendere disponibile tale analisi senza richiedere un team di analisi dedicato.
I dati aziendali, in particolare i dati finanziari, comportano uno standard di cura più elevato rispetto alla maggior parte delle altre categorie di informazioni. Abbiamo costruito la nostra infrastruttura attorno a tale aspettativa anziché trattarla come un ripensamento.
I dati vengono elaborati all'interno dell'UE e gestiti con controlli di accesso che limitano l'esposizione solo ai sistemi necessari per generare una determinata raccomandazione. Non vendiamo né condividiamo i dati aziendali sottostanti con terze parti.
Tutti i dati in transito e inattivi sono crittografati end-to-end e l'accesso ai set di dati grezzi viene registrato e limitato in base alla necessità di conoscerli.
Collega i tuoi account, rivedi la prima serie di consigli e giudica il modello in base al ragionamento che mostra, non solo ai risultati.