ほとんどの中小企業は、より適切な意思決定を行うために必要なデータをすでに生成しています。それは会計ソフトウェア、支払処理装置、在庫システム、スプレッドシートに存在しますが、1 か所に存在することはほとんどなく、誰も解釈する時間がない形式であることもほとんどありません。
ビジネスが成長するにつれて、データ ソースの数も増加します。これらを手動で調整すると遅延が発生し、遅延により小さな判断ミスがより大きな財務上のリスクに変わります。売掛金のトレンドの見逃しや需要シグナルの読み間違いは、すでにコストがかかるまではほとんどわかりません。
Prizantment は、そのギャップを埋めるために構築されました。つまり、既存のデータを取得し、一貫して、ビジネスの実際の動きの速さに合わせたスケジュールで意思決定に使用できるようにすることです。
以下の各機能は、生データと、パートナー、銀行、または投資家に対して防御できる決定との間の特定のステップに対応します。
Prizantment は、運用口座、取引会場、販売プラットフォームに接続し、それらを 1 つのダッシュボードに統合します。マルチ取引所のサポートとは、ビジネスが複数のプラットフォーム間で資金を保有または移動する場合、複数の矛盾する貸借対照表ではなく、一貫した 1 つの貸借対照表が表示されることを意味します。
基礎となるエンジンは、キャッシュ フロー、需要、市場の動きのパターンを特定し、各推奨事項の要因を示します。単一のスコアの代わりに、シナリオをテストした結果の範囲、どの変数がどれだけ変動したか、という推論を示します。
新しいデータが到着すると、四半期ごとのレビューを待つことなく、推奨事項が自動的に更新されます。システムは、以前の推奨事項を再検討する必要がある場合にフラグを立てるため、中小企業でも、大規模な財務チームが手動で構築するのと同じ応答性が得られます。
最終的な推奨事項をその背後にあるデータまで追跡できるように、プロセスの各段階を文書化します。
接続されているアカウント、取引所、販売データを暗号化されたチャネルを通じて取り込み、分析を開始する前に各ソースを共通形式に正規化します。
このモデルは、集計されたデータ全体で繰り返されるパターンを特定し、支払いの遅延や突然の需要の変化などの不利なシナリオに対してストレス テストを実行します。
調査結果は、期待される影響と信頼度によってランク付けされたアクションの短いリストに変換され、各アクションの横に裏付けデータが表示されます。
これらの例は、モデルが対処するように設計された典型的な状況を説明するものであり、特定のビジネスでの結果が保証されるものではありません。
季節的な収益があり、複数の支払いサイクルがある企業は、どの程度の資本を準備金として確保するのに対して、安全に展開できるかを知るのに苦労しています。
新しい地域市場に参入する前に、所有者は、さまざまなコスト仮定の下での需要と損益分岐点スケジュールの現実的な視点を必要とします。
複数のプラットフォームにわたって資金を保有している企業は、ボラティリティ期間中の集中リスクとエクスポージャを可視化する必要があります。
Prizantment は、単純な原則に基づいて設計されています。つまり、推奨事項は、その背後にある理由を確認できる場合にのみ役立ちます。すべての出力は、それを生成したデータおよび仮定とペアになっているため、所有者、CFO、または投資家は、ロジックを単に信頼するのではなく、ロジックを検証できます。
私たちは、すでに有意義なデータを生成しているものの、それを継続的に分析するための社内リソースが不足している、成長中の小規模企業に特に焦点を当てています。私たちの役割は、専任の分析チームを必要とせずにその分析を利用できるようにすることです。
ビジネス データ、特に財務データには、他のほとんどのカテゴリの情報よりも高い標準の注意が必要です。私たちは、それを後付けとして扱うのではなく、その期待に基づいてインフラストラクチャを構築しました。
データは EU 内で処理され、特定の推奨事項を生成するために必要なシステムのみへの公開を制限するアクセス制御の下で処理されます。当社は、基礎となるビジネスデータを第三者に販売または共有しません。
転送中および保存中のすべてのデータはエンドツーエンドで暗号化され、生のデータ セットへのアクセスはログに記録され、必要な情報に基づいて制限されます。
アカウントを接続し、最初の推奨事項を確認し、出力だけでなくモデルが示す推論に基づいてモデルを判断します。