Prizantment savieno jūsu pārdošanas, naudas plūsmas un tirgus datus vienā analītiskā slānī. Mūsu modeļi identificē šo datu modeļus un pārvērš tos prioritāros, riska svērtos ieteikumos, kurus varat rīkoties tajā pašā dienā.
Lielākā daļa mazo uzņēmumu jau ģenerē datus, kas nepieciešami labāku lēmumu pieņemšanai. Tas atrodas grāmatvedības programmatūrā, maksājumu procesoros, uzskaites sistēmās un izklājlapās, taču reti atrodas vienā vietā un reti ir tādā formā, ko kādam ir laiks interpretēt.
Uzņēmumam augot, līdz ar to pieaug arī datu avotu skaits. To manuāla saskaņošana rada kavēšanos, un kavēšanās ir vieta, kur nelielas kļūdas spriedumos pārvēršas par lielāku finansiālo risku. Nokavēta debitoru parādu tendence vai nepareizi nolasīts pieprasījuma signāls reti ir acīmredzams, līdz tas jau ir maksājis naudu.
Prizantment tika izveidots, lai novērstu šo plaisu: lai ņemtu datus, kas jau pastāv, un padarītu tos izmantojamus lēmumu pieņemšanai konsekventi un saskaņā ar grafiku, kas atbilst tam, cik ātri uzņēmums faktiski attīstās.
Katra tālāk norādītā funkcija attiecas uz konkrētu darbību starp neapstrādātajiem datiem un lēmumu, kuru varat aizstāvēt partnerim, bankai vai investoram.
Prizantment izveido savienojumu ar jūsu darbības kontiem, tirdzniecības vietām un pārdošanas platformām un saskaņo tos vienā informācijas panelī. Vairāku apmaiņu atbalsts nozīmē, ka, ja jūsu uzņēmums glabā vai pārvieto līdzekļus vairākās platformās, jūs redzat vienu konsekventu bilanci, nevis vairākas konfliktējošas.
Pamatprogramma identificē naudas plūsmas, pieprasījuma un tirgus kustības modeļus un parāda, kuri faktori ietekmēja katru ieteikumu. Viena rezultāta vietā mēs parādām argumentāciju: kuri mainīgie mainījās, par cik un ar kādu rezultātu diapazonu mēs pārbaudījām scenāriju.
Kad tiek saņemti jauni dati, ieteikumi tiek automātiski atjaunināti, nevis jāgaida ceturkšņa pārskatīšana. Sistēma atzīmē, kad iepriekšējs ieteikums ir jāpārskata, lai mazāki uzņēmumi iegūtu tādu pašu atsaucību, kādu lielākas finanšu komandas veido manuāli.
Mēs dokumentējam katru procesa posmu, lai gala ieteikumu varētu izsekot datiem, kas ir aiz tā.
Mēs pārņemam jūsu saistītos kontus, biržas un pārdošanas datus, izmantojot šifrētus kanālus, un normalizējam katru avotu kopējā formātā, pirms tiek sākta jebkāda analīze.
Modelis identificē atkārtotus modeļus apkopotajos datos un veic stresa testus pret nelabvēlīgiem scenārijiem, piemēram, kavētiem maksājumiem vai pēkšņām pieprasījuma izmaiņām.
Rezultāti tiek pārvērsti īsā darbību sarakstā, kas sakārtotas pēc paredzamās ietekmes un pārliecības, kopā ar katru no tiem norādot apliecinošos datus.
Šie piemēri apraksta tipiskas situācijas, kuru risināšanai mūsu modeļi ir izstrādāti, bet negarantē rezultātus kādam konkrētam uzņēmumam.
Uzņēmumam ar sezonāliem ieņēmumiem un vairākiem maksājumu cikliem ir grūti zināt, cik daudz kapitāla ir droši izvietot, salīdzinot ar rezervēm.
Pirms ienākšanas jaunā reģionālā tirgū īpašniekam ir nepieciešams reālistisks skatījums uz pieprasījumu un rentabilitātes laika grafiks saskaņā ar dažādiem izmaksu pieņēmumiem.
Uzņēmumam, kas tur līdzekļus vairākās platformās, ir nepieciešama pārskatāmība par koncentrācijas risku un iedarbību nestabilitātes periodos.
Prizantment tika izstrādāts pēc vienkārša principa: ieteikums ir noderīgs tikai tad, ja var pārskatīt tā pamatojumu. Katrs rezultāts ir saistīts ar datiem un pieņēmumiem, kas to radīja, tāpēc īpašnieks, finanšu direktors vai investors var pārbaudīt loģiku, nevis vienkārši tai uzticēties.
Mēs īpaši koncentrējamies uz maziem un augošiem uzņēmumiem, kas jau rada nozīmīgus datus, bet kuriem trūkst iekšējo resursu, lai tos nepārtraukti analizētu. Mūsu uzdevums ir padarīt šo analīzi pieejamu, neprasot īpašu analītikas komandu.
Uzņēmējdarbības datiem, jo īpaši finanšu datiem, ir augstāks aprūpes standarts nekā vairumam citu informācijas kategoriju. Mēs veidojām savu infrastruktūru, pamatojoties uz šīm cerībām, nevis uzskatījām to par pārdomām.
Dati tiek apstrādāti ES un tiek apstrādāti saskaņā ar piekļuves kontroli, kas ierobežo pakļaušanu tikai sistēmām, kas nepieciešamas, lai ģenerētu konkrētu ieteikumu. Mēs nepārdodam un neizpaužam uzņēmējdarbības pamatā esošos datus trešajām personām.
Visi dati, kas tiek sūtīti un atrodas miera stāvoklī, tiek pilnībā šifrēti, un piekļuve neapstrādātajām datu kopām tiek reģistrēta un ierobežota, pamatojoties uz nepieciešamību zināt.
Saistiet savus kontus, pārskatiet pirmo ieteikumu kopu un novērtējiet modeli, pamatojoties uz tajā parādīto argumentāciju, nevis tikai rezultātu.