Prizantment conectează vânzările, fluxul de numerar și datele de piață într-un singur strat analitic. Modelele noastre identifică modele în acele date și le transformă în recomandări prioritizate, ponderate în funcție de risc, pe care le puteți acționa în aceeași zi.
Majoritatea întreprinderilor mici generează deja datele necesare pentru a lua decizii mai bune. Se află în software de contabilitate, procesoare de plăți, sisteme de inventar și foi de calcul, dar rareori într-un singur loc și rareori într-o formă pe care cineva are timp să o interpreteze.
Pe măsură ce o afacere crește, numărul de surse de date crește odată cu ea. Reconcilierea lor manual introduce întârziere, iar întârzierea este locul în care micile erori de judecată se transformă într-o expunere financiară mai mare. O tendință ratată a creanțelor sau un semnal de cerere interpretat greșit este rareori evidentă până când a costat deja bani.
Prizantment a fost creat pentru a reduce acest decalaj: pentru a prelua datele care există deja și pentru a le face utilizabile pentru decizii, în mod consecvent și într-un program care se potrivește cu cât de repede se mișcă de fapt afacerea.
Fiecare caracteristică de mai jos abordează un anumit pas între datele brute și o decizie pe care o puteți apăra unui partener, unei bănci sau unui investitor.
Prizantment se conectează la conturile dvs. de operare, locurile de tranzacționare și platformele de vânzare și le reconciliază într-un singur tablou de bord. Suportul pentru schimburi multiple înseamnă că, dacă afacerea dvs. deține sau mută fonduri pe mai multe platforme, vedeți un bilanț consecvent în loc de mai multe conflicte.
Motorul de bază identifică modele în fluxul de numerar, cerere și mișcarea pieței și arată ce factori au determinat fiecare recomandare. În loc de un singur scor, arătăm raționamentul: ce variabile s-au mutat, cu cât și cu ce gamă de rezultate am testat scenariul.
Pe măsură ce sosesc date noi, recomandările se actualizează automat, în loc să aștepte o revizuire trimestrială. Sistemul semnalează momentul în care o recomandare anterioară ar trebui revizuită, astfel încât întreprinderile mai mici să obțină aceeași capacitate de răspuns pe care echipele financiare mai mari o construiesc manual.
Documentăm fiecare etapă a procesului, astfel încât recomandarea finală să poată fi urmărită până la datele din spatele acesteia.
Ingerăm conturile dvs. conectate, schimburile și datele de vânzări prin canale criptate și normalizăm fiecare sursă într-un format comun înainte de a începe orice analiză.
Modelul identifică modele recurente în datele agregate și efectuează teste de stres împotriva scenariilor adverse, cum ar fi plățile întârziate sau schimbările bruște ale cererii.
Constatările sunt traduse într-o listă scurtă de acțiuni, clasificate în funcție de impactul așteptat și de încredere, cu datele justificative afișate alături de fiecare.
Aceste exemple descriu situații tipice pentru care modelele noastre sunt proiectate să le abordeze, rezultate negarantate pentru o anumită afacere.
O afacere cu venituri sezoniere și mai multe cicluri de plată se luptă să știe cât de mult capital este sigur de implementat față de păstrarea în rezervă.
Înainte de a intra pe o nouă piață regională, un proprietar are nevoie de o viziune realistă asupra cererii și a cronologiei pragului de rentabilitate în cadrul diferitelor ipoteze de cost.
O afacere care deține fonduri pe mai multe platforme are nevoie de vizibilitate asupra riscului de concentrare și expunere în perioadele de volatilitate.
Prizantment a fost conceput în jurul unui principiu simplu: o recomandare este utilă doar dacă raționamentul din spatele ei poate fi revizuit. Fiecare rezultat este asociat cu datele și ipotezele care au produs-o, astfel încât un proprietar, un CFO sau un investitor pot verifica logica, mai degrabă decât să aibă încredere în ea.
Ne concentrăm în mod special pe întreprinderile mici și în creștere care generează deja date semnificative, dar nu dispun de resursele interne pentru a le analiza continuu. Rolul nostru este de a face această analiză disponibilă fără a necesita o echipă de analiză dedicată.
Datele de afaceri, în special datele financiare, poartă un standard de îngrijire mai ridicat decât majoritatea celorlalte categorii de informații. Ne-am construit infrastructura în jurul acestei așteptări, în loc să o tratăm ca pe o idee ulterioară.
Datele sunt prelucrate în UE și gestionate în cadrul controalelor de acces care limitează expunerea doar la sistemele necesare pentru a genera o anumită recomandare. Nu vindem și nu împărtășim datele de afaceri subiacente cu terțe părți.
Toate datele în tranzit și în repaus sunt criptate de la capăt la capăt, iar accesul la seturile de date brute este înregistrat și restricționat în funcție de necesitatea de a cunoaște.
Conectați-vă conturile, examinați primul set de recomandări și judecați modelul în funcție de raționamentul pe care îl arată, nu doar de rezultat.