Prizantment kopplar samman dina försäljnings-, kassaflödes- och marknadsdata i ett analytiskt lager. Våra modeller identifierar mönster över denna data och omvandlar dem till prioriterade, riskvägda rekommendationer som du kan agera på samma dag.
De flesta småföretag genererar redan den data som behövs för att fatta bättre beslut. Den sitter i bokföringsprogram, betalningsprocessorer, lagersystem och kalkylblad, men sällan på ett ställe och sällan i en form som någon har tid att tolka.
När ett företag växer, växer antalet datakällor med det. Att stämma av dem manuellt introducerar förseningar, och fördröjning är där små fel i bedömningen förvandlas till större finansiell exponering. En missad trend i fordringar eller en felläst efterfrågesignal är sällan uppenbar förrän det redan har kostat pengar.
Prizantment byggdes för att överbrygga det gapet: att ta data som redan finns och göra den användbar för beslut, konsekvent och enligt ett schema som matchar hur snabbt verksamheten faktiskt rör sig.
Varje funktion nedan tar upp ett specifikt steg mellan rådata och ett beslut som du kan försvara för en partner, en bank eller en investerare.
Prizantment ansluter till dina driftskonton, handelsplatser och försäljningsplattformar och stämmer av dem till en enda instrumentpanel. Stöd för flera börser innebär att om ditt företag har eller flyttar pengar över flera plattformar, ser du en enhetlig balansräkning istället för flera motstridiga.
Den underliggande motorn identifierar mönster i kassaflöde, efterfrågan och marknadsrörelser och visar vilka faktorer som drev varje rekommendation. Istället för en enda poäng visar vi resonemanget: vilka variabler som rörde sig, med hur mycket och vilket intervall av utfall vi testade scenariot mot.
När ny data kommer in uppdateras rekommendationerna automatiskt istället för att vänta på en kvartalsgranskning. Systemet flaggar när en tidigare rekommendation bör ses över igen, så att mindre företag får samma lyhördhet som större ekonomiteam bygger manuellt.
Vi dokumenterar varje steg i processen så att den slutliga rekommendationen kan spåras tillbaka till underlaget bakom den.
Vi matar in dina anslutna konton, utbyten och försäljningsdata genom krypterade kanaler och normaliserar varje källa till ett gemensamt format innan någon analys påbörjas.
Modellen identifierar återkommande mönster över den aggregerade informationen och kör stresstester mot ogynnsamma scenarier, såsom försenade betalningar eller plötsliga efterfrågeförskjutningar.
Resultaten översätts till en kort lista med åtgärder, rangordnade efter förväntad effekt och förtroende, med stödjande data som visas bredvid var och en.
Dessa exempel beskriver typiska situationer som våra modeller är utformade för att hantera, inte garanterade resultat för någon specifik verksamhet.
Ett företag med säsongsbetonade intäkter och flera betalningscykler kämpar för att veta hur mycket kapital som är säkert att använda jämfört med att ha i reserv.
Innan en ägare går in på en ny regional marknad behöver en realistisk syn på efterfrågan och break-even-tidslinjen under olika kostnadsantaganden.
Ett företag som har fonder över flera plattformar behöver insyn i koncentrationsrisk och exponering under perioder av volatilitet.
Prizantment utformades kring en enkel princip: en rekommendation är bara användbar om resonemanget bakom den kan ses över. Varje utdata paras med data och antaganden som producerade den, så en ägare, en finanschef eller en investerare kan verifiera logiken snarare än att bara lita på den.
Vi fokuserar specifikt på små och växande företag som redan genererar meningsfull data men saknar de interna resurserna för att analysera den kontinuerligt. Vår roll är att göra den analysen tillgänglig utan att behöva ett dedikerat analysteam.
Affärsdata, särskilt finansiell data, har en högre vårdstandard än de flesta andra kategorier av information. Vi byggde vår infrastruktur kring den förväntningen snarare än att behandla den som en eftertanke.
Data behandlas inom EU och hanteras under åtkomstkontroller som begränsar exponeringen till endast de system som krävs för att generera en given rekommendation. Vi säljer eller delar inte underliggande affärsdata med tredje part.
All data i överföring och i vila är krypterad från början till slut, och åtkomst till rådatauppsättningar loggas och begränsas efter behov.
Anslut dina konton, granska den första uppsättningen rekommendationer och bedöm modellen utifrån resonemanget den visar, inte bara resultatet.