大多数小型企业已经生成了做出更好决策所需的数据。它存在于会计软件、支付处理器、库存系统和电子表格中，但很少集中在一个地方，也很少以一种任何人都有时间解释的形式。
随着业务的增长，数据源的数量也随之增长。手动调节它们会带来延迟，而延迟就是判断中的小错误变成更大的财务风险的地方。错失的应收账款趋势或误读的需求信号在造成资金损失之前很少会很明显。
Prizantment 的构建就是为了缩小这一差距：获取已经存在的数据并使其可用于决策，一致地并按照与业务实际发展速度相匹配的时间表。
下面的每个功能都解决了原始数据和您可以向合作伙伴、银行或投资者辩护的决策之间的特定步骤。
Prizantment 连接到您的运营账户、交易场所和销售平台，并将它们协调到单个仪表板中。多交易所支持意味着，如果您的企业在多个平台上持有或转移资金，您会看到一张一致的资产负债表，而不是几个相互冲突的资产负债表。
底层引擎可识别现金流、需求和市场走势的模式，并显示哪些因素推动了每项建议。我们展示的不是单一分数，而是推理：哪些变量发生了变化，变化了多少，以及我们测试场景的结果范围。
随着新数据的到来，建议会自动更新，而不是等待季度审核。该系统会标记何时应重新考虑先前的建议，因此小型企业可以获得与大型财务团队手动构建的相同的响应能力。
我们记录流程的每个阶段，以便最终的建议可以追溯到其背后的数据。
我们通过加密渠道获取您的关联帐户、交易和销售数据，并在开始分析之前将每个来源标准化为通用格式。
该模型识别聚合数据中的重复模式，并针对不利情况（例如延迟付款或突然的需求变化）运行压力测试。
调查结果被转化为简短的行动列表，按预期影响和信心排名，并在每项行动旁边显示支持数据。
这些示例描述了我们的模型旨在解决的典型情况，但不保证任何特定业务的结果。
具有季节性收入和多个付款周期的企业很难知道有多少资本可以安全部署和保留。
在进入新的区域市场之前，业主需要对不同成本假设下的需求和盈亏平衡时间表有一个现实的了解。
跨多个平台持有资金的企业需要了解波动期间的集中风险和敞口。
Prizantment 的设计围绕一个简单的原则：只有可以审查其背后的推理时，建议才有用。每个输出都与产生它的数据和假设配对，因此所有者、首席财务官或投资者可以验证逻辑，而不是简单地信任它。
我们特别关注已经生成有意义数据但缺乏持续分析数据的内部资源的小型和成长型企业。我们的作用是在不需要专门的分析团队的情况下提供该分析。
商业数据，特别是财务数据，比大多数其他类别的信息具有更高的关注标准。我们围绕这一期望构建了我们的基础设施，而不是将其视为事后的想法。
数据在欧盟内部进行处理，并在访问控制下进行处理，该访问控制限制仅暴露于生成给定建议所需的系统。我们不会向第三方出售或共享基础业务数据。
所有传输中和静态的数据都经过端到端加密，并且根据需要记录和限制对原始数据集的访问。